Search

AI Data Center Infrastructure – Русский



Инфраструктура ИИ-центров обработки данных

Инфраструктура ИИ-центров обработки данных —
Создана для эпохи GPU

От периферийного инференса до гипермасштабируемых GPU-кластеров — сборные, с жидкостным охлаждением,
поставляемые по всему миру и запускаемые за 120 дней.


40-футовый контейнерный ИИ-дата-центр со стойками GPU с жидкостным охлаждением — 3D-изометрия с разрезом, показывающим синие трубы хладагента и ряды серверов



Ваша ИИ-инфраструктура не должна быть узким местом

Революция GPU обогнала традиционные подходы к проектированию дата-центров.
GPU H100 и B200 требуют плотности мощности, которая ломает привычные пределы охлаждения, —
а сроки строительства не успевают за скоростью развития ИИ.

🏗️

2–3 года на строительство

Традиционные дата-центры требуют 24–36 месяцев от планирования до ввода в эксплуатацию.
К моменту готовности объекта ваша GPU-архитектура уже отстаёт на поколение.

🌡️

Воздушное охлаждение упирается в предел 25 кВт

Принудительное воздушное охлаждение просто не успевает отводить тепло при плотности свыше 25 кВт на стойку.
Кластеры на NVIDIA H100 регулярно превышают 40 кВт, а B200 перешагивает за 100 кВт.
Воздушное охлаждение больше не вариант.

💰

Более $50 млн до первого GPU

Традиционное строительство требует огромных первоначальных капиталовложений — покупка земли,
разрешения, строительные работы, инженерная инфраструктура — всё это до установки первого сервера.
Это откладывает окупаемость и замораживает капитал на годы.

Есть решение лучше. ⬇



Платформа ИИ-инфраструктуры Soeteck

📦

Сборная и контейнерная

Каждый ИИ-дата-центр Soeteck изготавливается на заводе внутри стандартных ISO-контейнеров.
Сборка и тестирование — 95% на заводе, затем доставка по всему миру.
Подключите электричество, сеть и воду — вычисления начнутся.

❄️

Встроенное жидкостное охлаждение

Технология холодных пластин с прямым контактом к чипу отводит тепло у источника.
Встроенные распределительные блоки хладагента (CDU) обеспечивают до 1,5 МВт тепловой нагрузки
на модуль. PUE до 1,08.

Распределение питания высокой плотности

От распределительных устройств среднего напряжения до интеллектуальных стоечных PDU — спроектировано для
40–120 кВт на стойку. Модульный ИБП на литий-ионных батареях, шинопровод 800 А, учёт по каждой розетке.

🔌

Архитектура, независимая от GPU

Никакой привязки к вендору. Полная поддержка NVIDIA H100/H200/B200,
AMD MI300X, Huawei Ascend 910B/C
и Intel Gaudi. Выбирайте GPU, который подходит под вашу задачу и бюджет.



Одна платформа. Три конфигурации. Бесконечный масштаб.


AI-Edge: 20-футовый контейнерный дата-центр для периферийного ИИ-инференса, 80–200 кВт

AI-Edge — периферийный инференс

  • Контейнер: 20-футовый стандарт ISO
  • Мощность: 80–200 кВт суммарно
  • Ёмкость GPU: 8–16 GPU (L40S, A10, A100)
  • Охлаждение: воздушное по умолчанию, жидкостное опционально
  • Плотность в стойке: до 30 кВт/стойку
  • PUE: 1.15–1.25
  • Развёртывание: 60–90 дней
  • Лучше всего для: периферийного ИИ-инференса, «умного» производства, периферии 5G в телекоме, ИИ в рознице

Узнать о AI-Edge →


AI-Core: 40-футовый контейнерный ИИ-дата-центр для обучения GPU, 300–600 кВт, жидкостное охлаждение

AI-Core — обучение и дообучение

  • Контейнер: 40-футовый High-Cube стандарт ISO
  • Мощность: 300–600 кВт суммарно
  • Ёмкость GPU: 32–64 GPU (H100, H200, B200, MI300X)
  • Охлаждение: жидкостное с прямым контактом к чипу (встроенный CDU)
  • Плотность в стойке: до 100 кВт/стойку
  • PUE: 1.08–1.15
  • Развёртывание: 90–120 дней
  • Лучше всего для: корпоративного обучения LLM, дообучения ИИ-моделей, исследовательских кластеров университетов

Узнать о AI-Core →


AI-Flex: модульный кампус ИИ-дата-центра из 8 соединённых 40-футовых контейнеров для гипермасштабируемых GPU-кластеров до 20 МВт

AI-Flex — гипермасштабируемые кластеры

  • Конфигурация: 4–20+ соединённых 40-футовых модулей
  • Мощность: 2–20 МВт суммарно
  • Ёмкость GPU: 256–2 048+ GPU
  • Охлаждение: централизованное жидкостное с распределёнными CDU + опциональные иммерсионные модули
  • Плотность в стойке: до 120 кВт/стойку
  • PUE: < 1.10 (1.03 с иммерсией)
  • Развёртывание: 120–180 дней
  • Лучше всего для: гипермасштабируемого обучения ИИ, облачных провайдеров ИИ-сервисов, национальных центров ИИ-вычислений

Узнать о AI-Flex →



Охлаждение, которое не отстаёт от GPU

Физика проста: жидкие хладагенты обеспечивают более чем в 3 000 раз большую теплоотводящую способность на единицу объёма, чем воздух.
Все гиперскейлеры переходят на жидкостное охлаждение. Вопрос лишь в том, как быстро.



Холодная пластина с прямым контактом к чипу

Жидкостное охлаждение с прямым контактом к чипу — рабочая лошадка современной ИИ-инфраструктуры.
Холодные пластины крепятся непосредственно на распределители тепла GPU и CPU, прогоняя
диэлектрический хладагент через микроканальные рёбра для отвода тепла у источника.

  • Отводит 85–90% тепла GPU на холодной пластине — вентиляторы справляются с оставшимися 10–15%
  • Поддерживает плотность в стойке до 120 кВт в стандартном корпусе 42U
  • Использует хладагент PG25 на основе пропиленгликоля — непроводящий, нетоксичный, с защитой от замерзания
  • Проверенная технология: применяется в суперкомпьютерах Top500 и гипермасштабируемых ИИ-кластерах
  • Возможна модернизация: существующие стойки с воздушным охлаждением можно обновить с минимальным простоем
  • Рядный CDU: 300 кВт/устройство · CDU уровня зала: 800–1 500 кВт/устройство
  • Резервированные конфигурации насосов (N+1 или 2N) с удалённым мониторингом по SNMP/Modbus

Однофазное иммерсионное охлаждение

Для развёртываний с максимальной плотностью однофазное иммерсионное охлаждение погружает
целые GPU-серверы в диэлектрическую жидкость, которая поглощает тепло в 1 200 раз
эффективнее воздуха.

  • PUE до 1,03 — самый эффективный доступный метод охлаждения
  • Устраняет все серверные вентиляторы — снижает потребление энергии сервером на 10–15%
  • Равномерное охлаждение всех компонентов — без горячих точек
  • Бесшумная работа — без шума вентиляторов
  • Диэлектрическая жидкость не вызывает коррозию и служит более 10 лет без замены
  • Доступна как отдельный иммерсионный модуль в составе платформы AI-Flex

Почему воздушное охлаждение не справляется

Воздух имеет объёмную теплоёмкость около 1,2 кДж/м³·К. Жидкие хладагенты обеспечивают
3 500–4 200 кДж/м³·К — более чем в 3 000 раз большую теплоотводящую способность на единицу объёма.

  • Воздушное охлаждение: практический предел 20–25 кВт на стойку с изоляцией горячего коридора
  • Жидкостное с прямым контактом: уверенно работает при 60–120 кВт на стойку
  • Иммерсионное охлаждение: способно на более 100 кВт на стойку без снижения характеристик
  • Траектория мощности GPU: H100 (700 Вт) → B200 (1 000 Вт) → Rubin (1 500+ Вт) делает выбор очевидным


Техническая схема в разрезе холодной пластины жидкостного охлаждения с прямым контактом на процессоре GPU с визуализацией потока хладагента

Сравнительная инфографика трёх методов охлаждения дата-центра: воздушное 20–25 кВт, холодная пластина 60–120 кВт, иммерсионное более 100 кВт



Подача питания, спроектированная под плотность GPU

GPU-кластерам нужно не просто больше энергии — им нужно иное её распределение.
Наша интегрированная цепочка распределения питания с нуля спроектирована для
высокоплотных и критически важных ИИ-нагрузок.

Схема распределения питания ИИ-дата-центра: РУ среднего напряжения → Трансформатор → Низковольтный щит → Шинопровод 800 А → Стоечный PDU → GPU-сервер

Модульный ИБП

Литий-ионная технология аккумуляторов, резервирование N+1 или 2N, КПД 98% в эко-режиме.
Масштабирование от 100 кВт до 2 МВт на модуль. Модули батарей с горячей заменой и
встроенной системой управления батареями (BMS).

Втычной шинопровод

Надстоечный шинопровод 160–800 А с ответвительными коробками каждые 600 мм. Устраняет
сложность кабельной разводки под полом. Ответвления с горячей заменой позволяют добавлять или
перемещать GPU-стойки без остановки.

Интеллектуальный стоечный PDU

Учёт мощности по каждой розетке (точность ±1%), дистанционное включение розеток,
встроенные датчики окружающей среды (температура, влажность, контакт двери).
SNMP v3 + REST API для интеграции с платформами DCIM и BMS.



От заказа до запуска — за 120 дней

Месяц 1

Фиксация проекта

Требования подтверждены. Выбор GPU завершён. Проект электропитания согласован.

Месяц 2

Заводское изготовление и FAT

Контейнер изготовлен. Интегрирован охлаждающий CDU. Полное тестирование системы на нашем заводе.

Месяц 3

Морская перевозка

Логистика от порта до площадки. Таможенное оформление выполняют наши глобальные партнёры по грузоперевозкам.

Месяц 4

Ввод в эксплуатацию и запуск

Подключение электричества, сети и воды. Приёмочные испытания. Обучение операторов. Вычисления начинаются.

Традиционное строительство дата-центра

24–36 месяцев

Развёртывание ИИ-дата-центра Soeteck

90–120 дней



Создано в Китае. Развёртывается по всему миру.

ИИ-дата-центры Soeteck специально спроектированы для глобальной логистики.
Созданные в стандартных ISO-контейнерах, они перевозятся по существующей грузовой
инфраструктуре — контейнеровозы, низкорамные тягачи и грузовые самолёты.

Каждый модуль проходит полные заводские приёмочные испытания (FAT) перед
отправкой с нашего предприятия. Прибыв на вашу площадку, он готов к вводу в эксплуатацию, а не к сборке.

  • Стандартный контейнерный форм-фактор ISO 668 — совместим с глобальными перевозками
  • Стандартные 40-футовые модули: 12,2 × 2,44 × 2,9 м (Д×Ш×В)
  • Вес: 18–25 тонн в полной загрузке (в пределах стандартных крановых ограничений)
  • Морская перевозка: 30–45 дней (Азия → Ближний Восток / Европа / Африка)
  • Воздушная перевозка доступна для срочных развёртываний
  • Бригада ввода в эксплуатацию прибывает вместе с модулем или заранее
  • Удалённый мониторинг активируется до отправки
🇸🇦 Saudi Arabia
🇶🇦 Qatar
🇪🇬 Egypt
🇳🇵 Nepal
🇻🇺 Vanuatu
🇫🇷 France


Карта мира с развёртываниями ИИ-дата-центров Soeteck в Саудовской Аравии, Катаре, Египте, Непале, Вануату и Франции с глобальными маршрутами перевозок





ИИ-дата-центр — часто задаваемые вопросы

Наши контейнеры с жидкостным охлаждением прямого контакта поддерживают до 120 кВт на стойку.
Иммерсионные модули поддерживают более 100 кВт на стойку без снижения характеристик.
Для более лёгких нагрузок доступны конфигурации с воздушным охлаждением до 25 кВт на стойку.

Наша инфраструктура не зависит от GPU по замыслу. Мы поддерживаем
NVIDIA H100, H200, B200 (NVL72), AMD MI300X, Huawei Ascend 910B/C и
Intel Gaudi 3. Стойки питания и комплекты крепления холодных пластин настраиваются
под выбранную вами GPU-платформу.

90–120 дней от заказа до ввода в эксплуатацию для стандартных конфигураций
до 5 МВт. Заказные конфигурации и гипермасштабируемые развёртывания AI-Flex могут занять
120–180 дней. Для сравнения, традиционное строительство дата-центра занимает 24–36 месяцев.

Мы применяем эшелонированную защиту: (1) контуры хладагента с отрицательным
давлением (при любой разгерметизации жидкость затягивается обратно в систему),
(2) кабели обнаружения утечек верёвочного типа вдоль всех трубопроводов,
(3) поддоны из нержавеющей стали под всеми соединениями,
(4) датчики проводимости с мониторингом 24/7 и автоматическими отсечными
клапанами, (5) непроводящий хладагент PG25 на основе пропиленгликоля,
который не повредит электронику при контакте.

Жидкостное охлаждение с прямым контактом: PUE 1,08–1,15 в зависимости от климата.
Иммерсионное охлаждение: PUE до 1,03. Оба показателя предполагают естественное
охлаждение с сухими градирнями там, где позволяет климат.

Да. Наши контейнеры рассчитаны на температуру окружающей среды от
-40°C до +55°C (-40°F до +131°F). Мы успешно развёртывали их
в пустынных условиях Ближнего Востока (Саудовская Аравия, Катар, Египет)
и в тропических островных условиях (Вануату). Каждое развёртывание включает
конфигурации охлаждения под конкретный климат.

Да. Наша глобальная бригада ввода в эксплуатацию приезжает на вашу площадку для
контроля установки, запуска системы, приёмочных испытаний и обучения операторов.
Мы также предлагаем опциональные годовые контракты на обслуживание с удалённым мониторингом
(NOC 24/7), регламентным обслуживанием и SLA на экстренное реагирование.



Готовы обеспечить питанием вашу ИИ-инфраструктуру?

Расскажите о вашей ИИ-нагрузке. Мы спроектируем инфраструктуру.
Поставка за 120 дней. В любой точке мира.


发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注